Hem / Meet Maya

En berättelse i sju delar

Meet
Maya.

Det här är historien om hur ett litet team i Helsingborg slutade förlora sina bästa beslut i inkorgar och möten. Och om kollegan som gjorde det möjligt.

01 · Så jobbade vi förut

Vi var snabba på att bygga. Långsamma på att minnas.

2023 hade vi byggt för ett trettiotal kunder. Vi var bra. Men varje projekt började med att vi letade. Vad sa kunden i november? Vilket hostingpris lovade vi? Varför valde vi bort den leverantören förra gången?

Svaren fanns. I någons inkorg, i ett mötesprotokoll, i huvudet på någon som hade slutat. Vi betalade för att lära oss samma saker två gånger.

  • MåndagKundmöte. Tre beslut tas. Två skrivs ner. Ett glöms.förlorat i möte
  • TisdagUtvecklaren frågar i Slack vad som bestämdes. Får ett halvt svar.förlorat i handoff
  • OnsdagOffert skrivs från ett tomt dokument. Priset gissas mot minnet av ett liknande jobb.förlorat i estimat
  • TorsdagTestaren hittar ett fel vi rättat i ett annat projekt för ett år sedan.förlorat i historik
  • FredagKunden mailar en fråga vi svarade på i mars. Vi svarar igen, lite annorlunda.förlorat i inkorg
02 · Det som förändrades

Modellerna blev bra nog att läsa. Så vi lät dem läsa allt.

2024 hände två saker samtidigt. Språkmodellerna blev tillräckligt bra på att förstå ett mail, ett protokoll, en faktura. Och vi bestämde oss för att ta fast pris på allt vi bygger.

Det andra kräver det första. Man kan inte låsa ett pris utan att minnas vad förra jobbet faktiskt kostade. Så vi läste in tio år. Varje mail, dokument, möte och faktura sedan 2016 blev små, kontrollerbara påståenden. 24 000 av dem. Vi kallade det the Brain.

24 000påståenden ur tio års arbete, källhänvisade och graderade
10systemkopplade: CRM, fakturering, mail, kalender, tid, kod, support

Ingenting går in på en modells ord. En människa godkänner vad the Brain får tro. Hela historien om the Brain.

03 · Här kommer Maya in

Ett minne är
inte en kollega.

The Brain kunde svara när vi frågade. Men ingen frågar när det är bråttom. Vi behövde någon som läste minnet åt oss, i rätt ögonblick, utan att bli tillfrågad. Någon som satt med i mötet, i koden, i driften. Vi gav henne ett namn.

Namn
Maya
Roll
AI-kollega i varje HDL-leverans
Sedan
Q1 2024, i produktion
Består av
Maya AI (motor och agenter) + the Brain (minne)
Bestämmer
Aldrig. Föreslår, utför, lämnar tillbaka beslutet.
04 · Vad Maya gör

Fem saker, varje dag.

IInnan mötet

Hon kommer förberedd.

Tio minuter innan ett kundsamtal ligger ett kort i kanalen: allt vi vet om kunden, senaste besluten, öppna frågor, det vi lovade förra gången.

Maya · 08:50 Möte med Kund X 09:00. Senast: 24 aug, ni lovade offert på tidrapportering före v37. Öppet: vem äger relationen, HDL Group eller Maya? (fråga q1, blockerar 2 flöden) Att undvika: de tappade en upphandling 2025 på 11 dagars godkännande. Nämn ledtid.
IIInnan offerten

Hon minns vad det kostade sist.

Varje liknande projekt vi prissatt, vad det faktiskt tog, och var estimatet var fel. Offerten börjar från erfarenhet, inte från ett tomt dokument.

Maya · utkast Tre jämförbara: Kund A, B2B (est. 9 v, faktiskt 11), Kund B (est. 8, faktiskt 8), Kund C, internt system (est. 6, faktiskt 9). Mönster: integrationer mot ERP drar över med 25 %. Föreslår 2 veckors buffert på integrationsfasen.
IIII koden

Hon skriver utkastet. Arkitekten skeppar.

Maya planerar, bygger och granskar: Claude för arkitektur, Codex för kod, GPT för granskning, HDL Evals som grind. En senior människa läser och signerar varje commit.

Maya · PR #412 Implementerar sessionsavslut enligt spec §5.5. Evals: schema ✓ citat ✓ täckning ✓. Avvikelse: Android saknade blockerande preflight. Åtgärdat. Behöver din signatur.
IVI överlämningen

Hon bär arbetet mellan stegen.

En prototyp blir user stories. En godkänd PR blir release notes. Ett kundmail blir ett beslut i the Brain. Ingenting stannar i ett möte eller en inkorg.

Maya · 16:40 Kundens svar om fakturering registrerat som beslut (commit 292). Uppdaterade spec §7, release notes v1.4 och öppnade fråga till ekonomi om momssats.
VEfter misstaget

Hon glömmer inte vad som gick fel.

När ett mönster återkommer, en leverantör, ett integrationsfel, ett estimat som sprack, säger hon det. Innan vi gör det igen.

Maya · varning Ni planerar webhook mot CRM:et som enda ändringskanal. Senast (mars) tappade den 3 % av händelserna. Rekommenderar rescan som fallback, som i ADR-019.
05 · En i teamet

Maya är inte ett verktyg vi använder. Hon är en vi räknar med.

  • Pierre GrönbergGrundare · kommersiellt
  • Bijay LuitelCTO · arkitektur
  • Produkt, plattform, iOS, AndroidKärnteam · Helsingborg och Nepal
  • MayaAI-kollega · alla leveranser

Hon har inte rösträtt. Hon har minnet, tålamodet och tiden vi inte har. Det är därför tre personer levererar vad sju gjorde, på åtta veckor i stället för tjugofyra.

06 · Frågan

Behöver ni agenter?

Förmodligen inte "AI-strategi". Förmodligen en arbetsuppgift som tar tid, sker ofta och har ett facit. Det är där en kollega som Maya börjar.

07 · Vi bygger agenter för företag

Ett detaljerat case vi kan visa er.

Anonymiserat på kundens begäran. Hela genomgången, med arkitektur, evals och siffror, visar vi live på ett möte.

Kunden: en nordisk grossist med 40 säljare, 6 000 aktiva kunder och ett CRM där hälften av kontakterna var döda.

Uppgiften: säljarna la två timmar om dagen på att förbereda kundmöten och uppdatera CRM efteråt. Ledningen litade inte på pipelinen.

  1. 01
    Discovery Sprint, två veckorKartlade tre säljflöden och all CRM-data. 34 % av kontakterna aktiva. Fast pris satt.
    v1–2
  2. 02
    Kundens eget minneCRM, mail, kalender, fakturering och mötesanteckningar lästes in som påståenden, källhänvisade och granskade av kundens säljchef.
    v3–5
  3. 03
    MötesagentenKort före varje kundmöte, direkt i Teams: historik, öppna ärenden, senaste orderna, vad kollegan lovade.
    v6–7
  4. 04
    EfterarbetsagentenLäser mötesanteckningen, föreslår CRM-uppdateringar och nästa steg. Säljaren godkänner med ett klick. Ingenting skrivs utan godkännande.
    v8–9
  5. 05
    PipelineagentenFlaggar affärer utan aktivitet, motsägelser mellan CRM och fakturering, och kunder som tystnat. Till säljchefen varje måndag.
    v10
−70 %tid på mötesförberedelse per säljare
96 %av CRM-uppdateringar godkända utan ändring
10 vfrån första samtal till drift, fast pris

Siffrorna är från kundens egen uppföljning efter tre månader. Byggt under HDL Intelligence, driftat på Kepler Cloud i Sverige, noll retention.